Problem Statement

Документы есть — понимания нет

search_off

Сломанный поиск

Классический поиск по ключевым словам не находит связи между документами и теряет контекстуальный смысл.

scatter_plot

Разрозненные данные

Информация хранится в PDF, Notion и Slack. Никто не видит всей картины сразу без ручной сборки.

psychology_alt

Галлюцинации LLM

Обычные нейросети выдумывают факты, когда не могут найти точный ответ в ваших неструктурированных файлах.

Архитектура Будущего

Рабочий процесс GraphRAG

description

Ваши Документы

PDF, Notion, SQL

hub

Граф Знаний

Semantic Linking

auto_awesome

Точный Ответ

Augmented Output

Engine Capabilities

Премиальный функционал для Enterprise

Инструменты, разработанные для архитекторов нейронных сетей и аналитиков данных.

upload_file

Мультиформатный Импорт

Загружайте PDF, JSON, CSV и Markdown. Наша система автоматически структурирует неструктурированные данные в логические узлы и связи.

file_present

account_tree

GraphRAG Search

Поиск не только по семантическому сходству слов, но и по физическим связям между сущностями.

dynamic_feed

Гибридный Поиск

Сочетание традиционного векторного поиска и графовой навигации для максимальной релевантности.

verified_user

Answers on Facts Only

Каждый ответ сопровождается интерактивной ссылкой на исходный документ и узел в графе. Мы исключили галлюцинации на уровне архитектуры.

settings_input_component

Flexible Settings

Полный контроль: глубина поиска по графу (hops), порог сходства и выбор LLM модели.

Ваш путь к пониманию

Upload

Загрузите документы

Build Graph

Авто-построение связей

Ask

Задайте сложный вопрос

Answer

Получите пруфы

AI, который понимает ваши данные